河南农业大学IT工作室近期培训工作回顾
（通讯：郝寒宇 图片：郝寒宇、孟桐安、陆炫）为提升学习小组的技术能力与协作效率，支持新成员选拔，河南农业大学IT工作室近期与河南工业大学云阙工作室联合开展了多场内部定向培训，并组织了三场面向全体成员的公共课程。培训结合线上与线下形式，内容覆盖各小组方向、前沿 AI 工具、AI 编程实操与计算机基础技能，收效良好并取得初步成果。
一、总体概况
培训形式：与河南工业大学云阙工作室联合，按小组方向组织定向学习；三次面向全体成员的公共课；线上与线下混合开展。
参与对象：河南农业大学 IT 工作室与河南工业大学云阙工作室的学习小组成员，以及感兴趣的正式成员。
目标：补强短板、推动技术落地、积累可复用的实践经验与教学资料库。
二、小组定向学习（按方向深化）
针对各小组的实际项目与技术栈，组织了多轮专题学习与讨论，内容紧贴项目痛点与需求。
形式：短讲 → 案例分析 → 代码与工具实操 → 问题答疑。
成果示例：学习小组在培训后布置作业，将所学方法或工具应用到当前任务，初步验证了效果并形成经验笔记。
三、公共培训回顾
1. 公共课一：AI 专题（主讲：岳祎鸣 重点：LangChain 4j）
主要内容：介绍 LangChain 4j 的核心概念、典型应用场景与工程实践要点；讲解如何将大模型能力与检索、记忆、工具调用等模块组合成完整应用。
形式：讲解、Demo 演示、问答。
预期价值：为基于 Java 生态构建的智能应用提供快速上手路径，便于在后续项目中引入链式调用与检索增强功能。
2. 公共课二：AI 编程实战（主讲：惠栋帅 重点：以 Claude 使用为例）
主要内容：Claude 概览、Prompt 设计原则、API 使用与错误处理，以及在编程流程中如何结合大模型提升生产力（如代码生成、测试用例构造、文档总结等）。
形式：实操演练（真实示例）、小组讨论、常见坑位解析。
预期价值：帮助开发人员掌握将 LLM 作为编程辅助工具的具体方法，提高开发效率并增强模型安全与合规使用意识。
3. 公共课三：计算机基础与使用（主讲：袁士聪 重点：计算机基础知识）
主要内容：计算机基础知识回顾（操作系统基础、常用命令与工具）、网络基础、文件与权限管理、常用办公与协作工具的效率技巧与安全注意事项，拓展部分AI编程相关知识。
形式：理论讲解、实际操作演示、答疑。
预期价值：夯实每位成员的基础技能，减少因基础问题造成的工作阻滞，提升团队整体沟通与协作效率。
四、培训形式与组织亮点
线上+线下混合：兼顾不同地域与时间安排的成员；线下利于实操与面对面答疑，线上便于录播回放与记录保存。
实践导向：每次培训尽量配套实操或示例，鼓励“学完就用、用中再学”。
资料归档：培训讲义、PPT、代码示例及时整理归档，便于查阅与持续学习。
五、反馈与初步成果
成员反馈普遍积极，认为课程贴近工作、可直接落地。学习小组成员通过完成培训作业，验证了部分 AI 工具与工作流优化方案的实际价值。培训中还识别出若干后续学习方向，例如：生产级模型接入、提示工程体系化、模型输出校验策略等。
六、下一步计划
将培训资料与录播集中归档，便于复习与学习小组成员学习。
推行“训练—试点—复盘”闭环：每次公共课后安排小组作业，并在固定周期内进行复盘分享。
开设进阶专题：如模型安全与合规、LangChain 高级用法、端到端微服务化接入实践等。
鼓励内部讲师制：由在实际项目中取得成效的成员输出经验，形成可复制的教学内容。
七、结语
此次培训为工作室技术能力的提升奠定了基础，激发了实践动力。希望大家继续保持学习热情，把培训中的知识转化为推动项目落地的生产力。